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MySQL开发规范
2014年10月08日 Mysql 暂无评论 ⁄ 被围观 3,277 view+

开发规范是跟公司的实际情况结合起来的,不是普适规则,仅供参考。

这个规范集合了原来分别在新浪,阿里,百度,人人,以及去哪儿自己的一些规则。不是一个人的贡献,是整个DB组共同制定出来的,可能还有纰漏,请过客批评指正。

1.命名规范

(1)库名、表名、字段名必须使用小写字母,并采用下划线分割。

(2)库名、表名、字段名禁止超过32个字符。

(3)库名、表名、字段名必须见名知意。命名与业务、产品线等相关联。

(4)库名、表名、字段名禁止使用MySQL保留字。

(5)临时库、表名必须以tmp为前缀,并以日期为后缀。例如 tmp_test01_20130704。

2.基础规范

(1)使用InnoDB存储引擎。

(2)表字符集使用UTF8,必要时可申请使用UTF8MB4字符集。

(3)所有表都需要添加注释;除主键外的其他字段都需要增加注释。推荐采用英文标点,避免出现乱码。

(4)禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。

(5)每张表数据量建议控制在5000W以内。

(6)禁止在线上做数据库压力测试。

(7)禁止从测试环境直连数据库。

3.库表设计

(1)禁止使用分区表。

(2)将大字段、访问频率低的字段拆分到单独的表中存储,分离冷热数据。

(3)推荐使用HASH进行散表,表名后缀使用二进制数,数字必须从0开始。

(4)按日期时间分表需符合YYYY[MM][DD][HH]格式,例如2013071601。年份必须用4位数字表示。例如按日散表user_20110209、 按月散表user_201102。

(5)采用合适的分库分表策略。例如千库十表、十库百表等。

4.字段设计

(1)建议使用UNSIGNED存储非负数值。

(2)建议使用INT UNSIGNED存储IPV4。

(3)用DECIMAL代替FLOAT和DOUBLE存储精确浮点数,例如支付相关数据。

(4)INT类型固定占4字节存储,例如INT(4)仅代表显示字符宽度为4位,不代表存储长度。

(5)区分使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT数据类型。例如取值范围为0-80时,使用TINYINT UNSIGNED。

(6)强烈建议使用TINYINT来代替ENUM类型。

(7)尽可能不使用TEXT、BLOB类型。

(8)使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串或二进制内容。

(9)使用尽可能小的VARCHAR字段。VARCHAR(N)中的N表示字符数而非字节数。

(10)区分使用DATETIME和TIMESTAMP。存储年使用YEAR类型。存储日期使用DATE类型。 存储时间(精确到秒)建议使用TIMESTAMP类型。

(11)所有字段均定义为NOT NULL。

5.索引规范

(1)单张表中索引数量不超过5个。

(2)单个索引中的字段数不超过5个。

(3)索引名必须全部使用小写。

(4)非唯一索引按照“idx_字段名称[_字段名称]”进行命名。例如idx_age_name。

(5)唯一索引按照“uniq_字段名称[_字段名称]”进行命名。例如uniq_age_name。

(6)组合索引建议包含所有字段名,过长的字段名可以采⽤缩写形式。例如idx_age_name_add。

(7)表必须有主键,推荐使用UNSIGNED自增列作为主键。【FAQ】

(8)唯一键由3个以下字段组成,并且字段都是整形时,可使用唯一键作为主键。其他情况下,建议使用自增列或发号器作主键。

(9)禁止冗余索引。

(10)禁止重复索引。

(11)禁止使用外键。

(12)联表查询时,JOIN列的数据类型必须相同,并且要建立索引。

(13)不在低基数列上建立索引,例如“性别”。

(14)选择区分度大的列建立索引。组合索引中,区分度大的字段放在最前。

(15)对字符串使用前缀索引,前缀索引长度不超过8个字符。

(16)不对过长的VARCHAR字段建立索引。建议优先考虑添加CRC32或MD5伪列,并对伪列建⽴索引。

(17)合理创建联合索引,(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)。

(18)合理使用覆盖索引减少IO,避免排序。

6.SQL设计

(1)使用prepared statement,可以提升性能并避免SQL注⼊。

(2)用IN代替OR。SQL语句中IN包含的值不应过多,应少于1000个。

(3)禁止隐式转换。数值类型禁止加引号;字符串类型必须加引号。

(4)避免使用JOIN和子查询。必要时推荐用JOIN代替子查询。

(5)避免在MySQL中进行数学运算和函数运算。

(6)减少与数据库交互次数,尽量采用批量SQL语句。

(7)拆分复杂SQL为多个小SQL,避免大事务。

(8)获取大量数据时,建议分批次获取数据,每次获取数据少于2000条,结果集应小于1M。

(9)用UNION ALL代替UNION。

(10)统计行数用COUNT(*)。

(11)SELECT只获取必要的字段,禁止使用SELECT *。

(12)SQL中避免出现now()、rand()、sysdate()、current_user()等不确定结果的函数。

(13)INSERT语句必须指定字段列表,禁止使用 INSERT INTO TABLE()。

(14)禁止单条SQL语句同时更新多个表。

(15)避免使用存储过程、触发器、视图、自定义函数等。

(16)建议使用合理的分页方式以提高分页效率。

(17)禁止在从库上执行后台管理和统计类功能的QUERY,必要时申请统计类从库。

(18)程序应有捕获SQL异常的处理机制,必要时通过rollback显式回滚。

(19)重要SQL必须被索引:update、delete的where条件列、order by、group by、distinct字段、多表join字段。

(20)禁止使用%前导查询,例如:like “%abc”,无法利用到索引。

(21)禁止使用负向查询,例如 not in、!=、not like。

(22)使用EXPLAIN判断SQL语句是否合理使用索引,尽量避免extra列出现:Using File Sort、Using
Temporary。

7.行为规范

(1)表结构变更必须通知DBA进行审核。

(2)禁止有super权限的应用程序账号存在。

(3)禁止有DDL、DCL权限的应用程序账号存在。

(4)重要项目的数据库方案选型和设计必须提前通知DBA参与。

(5)批量导入、导出数据必须通过DBA审核,并在执行过程中观察服务。

(6)批量更新数据,如UPDATE、DELETE操作,必须DBA进行审核,并在执行过程中观察服务。

(7)产品出现因数据库导致的故障时,如被攻击,必须及时通DBA,便于维护服务稳定。

(8)业务部门程序出现BUG等影响数据库服务的问题,必须及时通知DBA,便于维护服务稳定。

(9)业务部门推广活动或上线新功能,必须提前通知DBA进行服务和访问量评估,并留出必要时间以便DBA完成扩容。

(10)出现业务部门人为误操作导致数据丢失,需要恢复数据的,必须第一时间通DBA,并提供准确时间地点、误操作语句等重要线索。

(11)提交线上建表改表需求,必须详细注明涉及到的所有SQL语句(包括INSERT、DELETE、UPDATE),便于DBA进⾏审核和优化。

(12)不要在MySQL数据库中存放业务逻辑。

来源:http://papaisadba.puyu.me

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